博客
关于我
R_R语言做主成分分析
阅读量:72 次
发布时间:2019-02-25

本文共 342 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

library(psych)mydata <- iris[,1:4]# 计算最优主成分个数mydata.screePlotsModel <- fa.parallel(mydata, fa="pc", n.iter=100, show.legend=F, main="崖底碎石图");# 主成分个数n=mydata.screePlotsModel$ncomp;# 主成分分析函数 模型mydata.pr <- princomp(mydata, scores=T, cor = TRUE)#勾画碎石头screeplot(mydata.pr,type="line",mian="碎石图",lwd=2)summary(mydata.pr,loadings = TRUE)

reference:

转载地址:http://kie.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NetBeans IDE8.0需要JDK1.7及以上版本
查看>>
netcat的端口转发功能的实现
查看>>
netfilter应用场景
查看>>
netlink2.6.32内核实现源码
查看>>
Netpas:不一样的SD-WAN+ 保障网络通讯品质
查看>>
NetScaler的常用配置
查看>>
netsh advfirewall
查看>>
NETSH WINSOCK RESET这条命令的含义和作用?
查看>>
Netty WebSocket客户端
查看>>
netty 主要组件+黏包半包+rpc框架+源码透析
查看>>
Netty 异步任务调度与异步线程池
查看>>
Netty中集成Protobuf实现Java对象数据传递
查看>>
Netty事件注册机制深入解析
查看>>
Netty原理分析及实战(四)-客户端与服务端双向通信
查看>>
Netty客户端断线重连实现及问题思考
查看>>
Netty工作笔记0006---NIO的Buffer说明
查看>>
Netty工作笔记0007---NIO的三大核心组件关系
查看>>
Netty工作笔记0011---Channel应用案例2
查看>>
Netty工作笔记0013---Channel应用案例4Copy图片
查看>>
Netty工作笔记0014---Buffer类型化和只读
查看>>